基于多新息近似最小一乘算法PMSM参数辨识
针对永磁同步电机受工作环境尖峰噪声信号的影响导致的传统辨识算法辨识结果不精确的问题,提出了多新息近似最小一乘算法。结合永磁同步电机系统电压方程,构建离散辨识模型。采用矢量控制方法控制电机,获得辨识模型输入输出数据,对转子电阻和电感参数进行辨识。仿真结果表明,该算法能够实现在尖峰噪声环境下对永磁同步电机参数的精确辨识。...
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Veröffentlicht in: | 系统仿真学报 2018-03, Vol.30 (3), p.1001-1007 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 针对永磁同步电机受工作环境尖峰噪声信号的影响导致的传统辨识算法辨识结果不精确的问题,提出了多新息近似最小一乘算法。结合永磁同步电机系统电压方程,构建离散辨识模型。采用矢量控制方法控制电机,获得辨识模型输入输出数据,对转子电阻和电感参数进行辨识。仿真结果表明,该算法能够实现在尖峰噪声环境下对永磁同步电机参数的精确辨识。 |
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ISSN: | 1004-731X |
DOI: | 10.16182/j.issn1004731x.joss.201803029 |