中国城市群知识密集型服务业集聚与经济增长关系研究——基于动态面板数据的GMM方法

知识密集型服务业成为城市创新动力的源泉和核心竞争力并受到政府和学界的广泛关注。在构建指标体系测度中国城市群知识密集型服务业发展水平的基础之上,基于我国城市群2003-2012年面板数据,运用动态面板广义矩阵估计(GMM)方法分析知识密集型服务业对城市群经济增长的影响。结果表明:①中国城市群知识密集型服务业综合发展水平差异程度较大,长江三角洲城市群、珠江三角洲城市群、京津冀城市群综合发展水平遥遥领先于其他城市群;总体上呈现出东部沿海城市群高于中部和西部城市群的空间格局。②城市群知识密集型服务业集聚水平呈曲折中上升,在空间布局上同样呈现出非均衡现象,与知识密集型服务业发展水平空间分布基本一致。③知...

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Veröffentlicht in:经济问题探索 2018 (2), p.85-93
Hauptverfasser: 方远平, 唐瑶, 陈宏洋, 毕斗斗
Format: Artikel
Sprache:chi
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Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:知识密集型服务业成为城市创新动力的源泉和核心竞争力并受到政府和学界的广泛关注。在构建指标体系测度中国城市群知识密集型服务业发展水平的基础之上,基于我国城市群2003-2012年面板数据,运用动态面板广义矩阵估计(GMM)方法分析知识密集型服务业对城市群经济增长的影响。结果表明:①中国城市群知识密集型服务业综合发展水平差异程度较大,长江三角洲城市群、珠江三角洲城市群、京津冀城市群综合发展水平遥遥领先于其他城市群;总体上呈现出东部沿海城市群高于中部和西部城市群的空间格局。②城市群知识密集型服务业集聚水平呈曲折中上升,在空间布局上同样呈现出非均衡现象,与知识密集型服务业发展水平空间分布基本一致。③知识密集型服务业集聚与经济增长之间并非呈简单的线性特征,而是呈现出“倒U型”曲线状,适度的产业集聚能带来规模经济效应并推动经济增长,过度集聚则引致负外部性并阻碍经济增长。
ISSN:1006-2912