超超临界机组主汽温分布式监督预测控制

针对超超临界直流锅炉主汽温控制系统,提出一种基于模糊神经网络模型的分布式监督预测控制（DSPC）策略.在各子系统原有的调节层结构的基础上,增加监督层,将中间点温度和各级过热器出口温度设定值的调整问题转化为在线优化问题.子系统监督层目标函数考虑相关联子系统的性能指标,通过相邻子系统监督层的信息交换和迭代优化,实现各级子系统的协同配合.针对负荷扰动情况进行仿真实验,结果验证了所提出方法的有效性....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	上海交通大学学报 2017, Vol.51 (10), p.1252-1259
1. Verfasser:	孔小兵范昌刘向杰
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	主汽温控制分布式监督预测控制超超临界机组
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Beschreibung
Zusammenfassung:	针对超超临界直流锅炉主汽温控制系统,提出一种基于模糊神经网络模型的分布式监督预测控制（DSPC）策略.在各子系统原有的调节层结构的基础上,增加监督层,将中间点温度和各级过热器出口温度设定值的调整问题转化为在线优化问题.子系统监督层目标函数考虑相关联子系统的性能指标,通过相邻子系统监督层的信息交换和迭代优化,实现各级子系统的协同配合.针对负荷扰动情况进行仿真实验,结果验证了所提出方法的有效性.
ISSN:	1006-2467