基于子空间方法的超超临界机组过热蒸汽系统模型辨识

基于子空间方法的超超临界机组过热蒸汽系统模型辨识

针对超超临界机组过热蒸汽系统模型辨识,采用基于数据驱动的闭环子空间辨识方法直接得到系统的阶跃响应系数,结合传统的SISO（Single Input Single Output）辨识方法,并利用最小二乘算法回归出系统的低阶传递函数模型.通过对某电厂超超临界机组过热蒸汽系统进行闭环辨识,结果表明,该策略很好地融合了子空间方法的简便性以及传统SISO辨识方法的最优性,并成功用于超超临界机组过热蒸汽系统模型辨识....

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Veröffentlicht in:上海交通大学学报 2017, Vol.51 (6), p.672-678
1. Verfasser: 孟庆阳 阎威武 胡勇 程建林 陈世和 张曦
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
子空间辨识
超超临界机组
过热蒸汽系统
闭环辨识方法
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Beschreibung
Zusammenfassung:针对超超临界机组过热蒸汽系统模型辨识,采用基于数据驱动的闭环子空间辨识方法直接得到系统的阶跃响应系数,结合传统的SISO（Single Input Single Output）辨识方法,并利用最小二乘算法回归出系统的低阶传递函数模型.通过对某电厂超超临界机组过热蒸汽系统进行闭环辨识,结果表明,该策略很好地融合了子空间方法的简便性以及传统SISO辨识方法的最优性,并成功用于超超临界机组过热蒸汽系统模型辨识.
ISSN:1006-2467