基于加工资源的零件分类成组研究

多品种、小批量生产模式导致频繁的切换，产生了大量作业切换时间并影响了生产效率．为了缩短作业切换时间，提出一种基于加工资源的零件聚类分组遗传算法．首先对加工零件所需资源进行分类，不同类别资源再划分子类，0-1整数编码表示加工是否需要该项资源；其次根据加工资源对于作业切换时间长短的不同影响，确定核心加工资源和一般加工资源的权重．采用Jaccard系数计算零件间相似度，应用分组遗传算法确定零件的分类成组．最后以M航空紧固件企业零件为例进行验证．结果显示，分组遗传算法比系统聚类极小值法和K—means聚类法更有效地缩短了作业切换时间和提高了生产效率，并减少了单位成本．