数控机床贝叶斯可靠性评估模型的综合评价方法

数控机床贝叶斯可靠性评估模型的综合评价方法

基于DIC（Deviance Information Criterion）信息准则、BGR（Brooks—Gelman—Rubin）诊断原理、蒙特卡洛仿真误差及模型参数和可靠性指标后验估计的区间长度，提出了数控机床贝叶斯可靠性模型的综合评价方法．给出了不同先验下用于Gibbs抽样的幂律过程模型参数的后验分布，并利用马尔科夫链蒙特卡洛法获得了模型参数和可靠性指标的贝叶斯点估计和区间估计．通过2个工程实例进行验证，结果表明，幂律过程模型各项评价指标均优于Weibull分布模型，适用于小样本故障数据数控机床的可靠性评估．...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:上海交通大学学报 2016, Vol.50 (7), p.1023-1029
1. Verfasser: 任丽娜 王智明 雷春丽
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
BGR诊断
DIC信息准则
幂律过程
数控机床
贝叶斯可靠性
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:基于DIC（Deviance Information Criterion）信息准则、BGR（Brooks—Gelman—Rubin）诊断原理、蒙特卡洛仿真误差及模型参数和可靠性指标后验估计的区间长度，提出了数控机床贝叶斯可靠性模型的综合评价方法．给出了不同先验下用于Gibbs抽样的幂律过程模型参数的后验分布，并利用马尔科夫链蒙特卡洛法获得了模型参数和可靠性指标的贝叶斯点估计和区间估计．通过2个工程实例进行验证，结果表明，幂律过程模型各项评价指标均优于Weibull分布模型，适用于小样本故障数据数控机床的可靠性评估．
ISSN:1006-2467