基于级联降维判别的语言情感识别

基于级联降维判别的语言情感识别

为了准确地识别语音情感信息,研究了语音情感识别的降维中判别级联效应.基于现有的局部投影算法和图形嵌入理论,提出了一种新型判别分析算法,即DCLPP算法.为了能够对语音情感识别保持足够的信息,该算法利用嵌入图形为样本的内部特点保留了原始空间.然后,为了扩展映射形式,提出了一种kernel dCLPP（KDCLPP）的方法.在EM O-DB和eNTERFACE＇05情感语音数据库上对该算法进行了验证,结果表明,所提算法可明显地超越现有的常用主成成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、局部保持投影（LPP）、局部鉴别嵌入（LDE）和图优化的Fisher判别分析（Gb FA）等判别分析算法,这些算...

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Veröffentlicht in:东南大学学报：英文版 2016, Vol.32 (2), p.151-157
1. Verfasser: 王如刚 徐新洲 黄程韦 吴尘 张昕然 赵力
Format: Artikel
Sprache:eng
Schlagworte:
判别分析
级联降维的保局投影算法
语音情感识别
降维
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Beschreibung
Zusammenfassung:为了准确地识别语音情感信息,研究了语音情感识别的降维中判别级联效应.基于现有的局部投影算法和图形嵌入理论,提出了一种新型判别分析算法,即DCLPP算法.为了能够对语音情感识别保持足够的信息,该算法利用嵌入图形为样本的内部特点保留了原始空间.然后,为了扩展映射形式,提出了一种kernel dCLPP（KDCLPP）的方法.在EM O-DB和eNTERFACE＇05情感语音数据库上对该算法进行了验证,结果表明,所提算法可明显地超越现有的常用主成成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、局部保持投影（LPP）、局部鉴别嵌入（LDE）和图优化的Fisher判别分析（Gb FA）等判别分析算法,这些算法都有不同类型的分类器.
ISSN:1003-7985