WRF模式制备的气象驱动数据在新疆喀依尔特斯河流域的验证

WRF模式制备的气象驱动数据在新疆喀依尔特斯河流域的验证

随着寒区水文模拟研究的深入,空间分布式模型的快速发展,迫切需求高分辨率的气象驱动数据.研究基于WRF模式动力降尺度和Micromet统计降尺度方法,制备了阿尔泰山额尔齐斯河源区喀依尔特斯河流域春季1 km分辨率气象驱动数据,并利用地面观测资料从小时尺度上对其进行了验证,为该流域春季分布式融雪径流模型做充分准备.结果表明：小时尺度上2 m气温、2 m相对湿度、10 m风速、地表接收的短波辐射和长波辐射的平均绝对误差MBE分别为0.43℃、-2.9%、3.7 m·s^-1、28.2 W·m^-2和-36.2 W·m^-2,其平均均方根误差RMSE分别为3.81℃、18.2%、4.8 m·s^-1、...

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Veröffentlicht in:冰川冻土 2016, Vol.38 (2), p.332-340
1. Verfasser: 吴雪娇 潘小多 沈永平 张伟 贺建桥 贺斌
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
分布式
喀依尔特斯河流域
降尺度
驱动数据
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Beschreibung
Zusammenfassung:随着寒区水文模拟研究的深入,空间分布式模型的快速发展,迫切需求高分辨率的气象驱动数据.研究基于WRF模式动力降尺度和Micromet统计降尺度方法,制备了阿尔泰山额尔齐斯河源区喀依尔特斯河流域春季1 km分辨率气象驱动数据,并利用地面观测资料从小时尺度上对其进行了验证,为该流域春季分布式融雪径流模型做充分准备.结果表明：小时尺度上2 m气温、2 m相对湿度、10 m风速、地表接收的短波辐射和长波辐射的平均绝对误差MBE分别为0.43℃、-2.9%、3.7 m·s^-1、28.2 W·m^-2和-36.2 W·m^-2,其平均均方根误差RMSE分别为3.81℃、18.2%、4.8 m·s^-1、163.5W·m^-2和52 W·m^-2,与实测对比拟合的R^2分别为0.84、0.32、0.03、0.7和0.3.在小时尺度上,2 m温度和地表接收短波辐射的模拟结果比较理想,可以用于高时间分辨率水文模拟.
ISSN:1000-0240