基于特征值合并的语音增强算法

为进一步抑制噪声,提出一种基于特征值合并的语音增强算法。在经典的内嵌式预白化子空间方法的基础上,用特征值合并来提高语音质量。研究发现,对含噪语音的协方差矩阵进行特征值分解后,大特征值分量主要包含语音信息,而小特征值分量主要包含噪声,特征值分量按特征值从小到大排序后,剔除相邻的小特征值分量,可有效抑制噪声,提高语音质量。相比于其它方法,基于特征值合并的语音增强算法能有效工作于各种噪声环境中,显著提高信噪比,并有更好的语音可懂度。