个人拟合指标在Likert型人格测验中的应用

目的：以Guttman理想模型和等级计分项目反应理论作为基础,探讨似然估计个人拟合指数L在Likert人格量表中的有效性。方法：模拟研究采用Monte Carlo方法,项目数为40,0,1,2三等级计分。项目参数包括难度和区分度,样本容量为1000,一次实验中重复模拟100次;实际数据以大五人格简化版（FFI）为研究工具,对1108名大学生和高中生进行施测,考察L对FFI信效度的影响。结果：模拟研究表明L在Likert量表中接近正态分布,L对各类型偏差个体均具有较好的检测效果,对各类偏差反应正确拒绝率均在95%左右,对于随机反应和折中反应报准率为100%;实际研究结果表明删除不同比例拟合较差个体后量表α信度和结构效度均明显增加,删除50%不拟合个体后A、C、E、N、O量表α信度分别由原来的0.635、0.789、0.725、0.830、0.714提升至0.727、0.871、0.823、0.913、0.841,χ2/df分别由原来的7.594、6.999、10.872、16.445、14.047降至3.113、2.432、3.635、3.784、7.093。结论：个人拟合指数L在Likert人格量表中能够有效地检测反应偏差个体。