基于接入控制与干扰对齐的MIMO链路调度算法

干扰对齐(Interference Alignment,IA)因其能提升MIMO(Multiple Input Multiple Output)系统性能受到了广泛关注。现有链路调度将接入控制与最小干扰泄露准则(Minimum Interference Leakage,Min L)的IA相结合以保证系统稳定性,但Min L准则下IA获取的期望信号增益较弱。为了弥补这一不足,提出将基于Max SINR准则的IA算法,提出了一种基于IA-Max SINR的半分布式调度算法SDSIA-Max SINR。理论分析和仿真实验表明,Max SINR-IA算法的计算复杂度比Min L-IA算法高,但在高SIN...

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Veröffentlicht in:系统仿真学报 2016, Vol.28 (4), p.907-913
1. Verfasser: 熊最 王可人 金虎 徐云
Format: Artikel
Sprache:chi
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Beschreibung
Zusammenfassung:干扰对齐(Interference Alignment,IA)因其能提升MIMO(Multiple Input Multiple Output)系统性能受到了广泛关注。现有链路调度将接入控制与最小干扰泄露准则(Minimum Interference Leakage,Min L)的IA相结合以保证系统稳定性,但Min L准则下IA获取的期望信号增益较弱。为了弥补这一不足,提出将基于Max SINR准则的IA算法,提出了一种基于IA-Max SINR的半分布式调度算法SDSIA-Max SINR。理论分析和仿真实验表明,Max SINR-IA算法的计算复杂度比Min L-IA算法高,但在高SINR需求下,SDSIA-Max SINR算法所获取的吞吐量明显高于SDSIA-Min L算法。
ISSN:1004-731X