考虑机器故障的柔性作业车间鲁棒调度方法

柔性作业车间在实际生产过程中存在多种不确定因素,影响了正常生产和调度目标的实现。针对机器发生故障的因素,结合柔性作业车间调度特点,分别提出了2个鲁棒性指标：一个是考虑初始调度和实际调度最大完工时间偏差的鲁棒性指标;另一个是考虑每台机器的空闲时间和工作负荷的鲁棒性指标。应用遗传算法对其求解,设计了两段式染色体编码,防止产生非法解。通过建立机器发生故障的概率函数,模拟产生机器故障事件,并利用提出的优化方法和鲁棒性指标进行仿真优化。实验结果表明提出的方法可以有效的减少工序延误,避免造成实际调度性能的恶化。