基于DAPSO-UGM（1,1）模型的物流需求预测
物流需求预测的准确性对我国的经济发展具有重要作用。为提高物流需求的预测精度,文章利用动态自适应粒子群优化算法（DAPSO）优化无偏灰色预测模型[UGM（1,1）]参数,构建DAPSO-UGM（1,1）模型预测物流需求。以我国物流需求为例,证明了DAPSO-UGM（1,1）模型的有效性,并预测了未来我国的物流需求,为物流需求预测提供了新的方法。...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | 中国市场 2016 (10), p.10-12 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Magazinearticle |
| Sprache: | chi |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Zusammenfassung: | 物流需求预测的准确性对我国的经济发展具有重要作用。为提高物流需求的预测精度,文章利用动态自适应粒子群优化算法（DAPSO）优化无偏灰色预测模型[UGM（1,1）]参数,构建DAPSO-UGM（1,1）模型预测物流需求。以我国物流需求为例,证明了DAPSO-UGM（1,1）模型的有效性,并预测了未来我国的物流需求,为物流需求预测提供了新的方法。 |
|---|---|
| ISSN: | 1005-6432 |