滨海盐土土壤水分的高光谱参数及估测模型

基于滨海盐土5个试验点的土壤含水量和室内土壤表面高光谱反射率,综合分析了350～2500 nm波段范围内土壤含水量与土壤光谱之间的关系,并基于比值光谱指数（RSI）、归一化光谱指数（NDSI）和差值光谱指数（DI）确定了光谱参数,进而构建土壤含水量估测定量模型.结果表明：滨海盐土原始光谱反射率与土壤含水量呈显著负相关关系,且最大负相关出现在1930 nm（r=0.86）附近.对RSI、NDSI和DI的直线回归方程、幂函数回归方程进行对比,以RSI（R（1407）,R（1459））为自变量构建的土壤含水量指数函数线性回归方程决定系数最大（0.780）,标准误较小（0.016）,拟合方程为y=0....

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Veröffentlicht in:	应用生态学报 2016, Vol.27 (2), p.525-531
1. Verfasser:	李晨张国伟周治国赵文青孟亚利陈兵林王友华
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	土壤水分滨海盐土高光谱参数高光谱遥感
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Beschreibung
Zusammenfassung:	基于滨海盐土5个试验点的土壤含水量和室内土壤表面高光谱反射率,综合分析了350～2500 nm波段范围内土壤含水量与土壤光谱之间的关系,并基于比值光谱指数（RSI）、归一化光谱指数（NDSI）和差值光谱指数（DI）确定了光谱参数,进而构建土壤含水量估测定量模型.结果表明：滨海盐土原始光谱反射率与土壤含水量呈显著负相关关系,且最大负相关出现在1930 nm（r=0.86）附近.对RSI、NDSI和DI的直线回归方程、幂函数回归方程进行对比,以RSI（R（1407）,R（1459））为自变量构建的土壤含水量指数函数线性回归方程决定系数最大（0.780）,标准误较小（0.016）,拟合方程为y=0.00001e^9.72053 x.估测模型能够更好地监测滨海盐土土壤水分状况.基于RSI（R（1407）,R（1459））构建的模型可实现对江苏省滨海盐土土壤水分的精确监测.
ISSN:	1001-9332