LTE网络覆盖优化中一种基于改进粒子群的天线倾角调整的算法

为了解决LTE网络所面临的具有挑战性的覆盖问题,提出一种基于改进的粒子群优化（MPSO）的覆盖优化方案.该方案通过调整演进基站（e NB）的天线倾角（ATA）优化网络覆盖.e NB利用移动台（MS）测量到的参考信号接受功率（RSRP）判断自身服务的MS数目,并用服务的MS数目作为覆盖优化的评价指标,通过最大化服务MS的数量来优化覆盖.在MPSO算法中,存在一群可被看作是ATA集合的粒子,适应度函数定义为被服务的MS总数,每次迭代中的进化速度对应于ATA的调整尺度.仿真结果表明,与固定天线倾角相比,提出的算法使得e NB服务的MS数目增加7.2%,接收信号的质量提升20 d Bm,同时系统吞吐量...

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Veröffentlicht in:	东南大学学报：英文版 2015, Vol.31 (4), p.443-449
1. Verfasser:	潘如君蒋慧琳裴氏莺李沛潘志文刘楠
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	LTE网络天线倾角改进粒子群优化算法覆盖优化
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	为了解决LTE网络所面临的具有挑战性的覆盖问题,提出一种基于改进的粒子群优化（MPSO）的覆盖优化方案.该方案通过调整演进基站（e NB）的天线倾角（ATA）优化网络覆盖.e NB利用移动台（MS）测量到的参考信号接受功率（RSRP）判断自身服务的MS数目,并用服务的MS数目作为覆盖优化的评价指标,通过最大化服务MS的数量来优化覆盖.在MPSO算法中,存在一群可被看作是ATA集合的粒子,适应度函数定义为被服务的MS总数,每次迭代中的进化速度对应于ATA的调整尺度.仿真结果表明,与固定天线倾角相比,提出的算法使得e NB服务的MS数目增加7.2%,接收信号的质量提升20 d Bm,同时系统吞吐量提升55 Mbit/s.
ISSN:	1003-7985