不确定数据下多Agent智能群决策模型

Pawlak决策网络方法在决策粒度选取上存在着不足,粗糙集智能不确定决策研究尚有待系统化。为此,提出以决策Agent作为基本决策粒度和决策分析主体,以及决策表经过约简后才运用决策网络进行决策分析的思路,通过多Agent智能群决策建模和多智能Agent三阶段权重型群决策框架构建一种智能不确定群决策模型,实施决策Agent条件属性纵向约简和个体权重横向约简,真正实现面向Agent的不确定数据下MAS智能群决策。示例分析表明该模型能有效解决与决策分析实际对接问题,在提高不确定群决策清晰度的同时,更加凸显出群决策智能特性。