大数据时代的食品安全检测和预警
随着互联网以及其他产业数据量爆炸式的增长,大数据、云计算等概念越来越多地被人们提及。2012年,联合国发布了大数据政务白皮书,指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇。公认的大数据四个特征为:数据量大(Volume)、类型繁多(Variety)、价值密度低(Value)、速度快时效高(Velocity)。这与食品安全监测所获取的数据特征相符合。...
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Veröffentlicht in: | 中国对外贸易 2015 (3), p.62-63 |
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Format: | Magazinearticle |
Sprache: | chi |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 随着互联网以及其他产业数据量爆炸式的增长,大数据、云计算等概念越来越多地被人们提及。2012年,联合国发布了大数据政务白皮书,指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇。公认的大数据四个特征为:数据量大(Volume)、类型繁多(Variety)、价值密度低(Value)、速度快时效高(Velocity)。这与食品安全监测所获取的数据特征相符合。 |
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ISSN: | 1000-954X |