基于时间区间内航线机型优化分配的机队规划方法
传统机队规划方法所形成的机队构成无法适应市场需求的波动，按照旅客需求的波动规律将航线上的时段进行分割形成时间区间，以时间区间内航线机型运行频次为决策变量，不同航线上机型的适航性限制、飞行机组的可用飞行时间、选定机型飞机的最少投放数等因素为约束条件，构造以航线机型分配的运营利润最大化为目标函数的时间区间内航线机型优化匹配模型，并结合La—grange松弛算法求解机队规划问题．通过分析某航空公司19条航线、299个航班、6种候选机型的问题发现，该方法能够反映出航线上的机型分布特点，且形成的机队构成更能适应公司生产运营环境的变化，因此方法可行．...
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| Veröffentlicht in: | 系统工程理论与实践 2015, Vol.35 (1), p.168-174 |
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| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
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| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | 传统机队规划方法所形成的机队构成无法适应市场需求的波动，按照旅客需求的波动规律将航线上的时段进行分割形成时间区间，以时间区间内航线机型运行频次为决策变量，不同航线上机型的适航性限制、飞行机组的可用飞行时间、选定机型飞机的最少投放数等因素为约束条件，构造以航线机型分配的运营利润最大化为目标函数的时间区间内航线机型优化匹配模型，并结合La—grange松弛算法求解机队规划问题．通过分析某航空公司19条航线、299个航班、6种候选机型的问题发现，该方法能够反映出航线上的机型分布特点，且形成的机队构成更能适应公司生产运营环境的变化，因此方法可行． |
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| ISSN: | 1000-6788 |