CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法
针对具有显著对象的彩色图像,尤其是事件和场景等语义简单的商标、地标图像,提出了一种组合特征的图像检索方法。在分析光谱能量结构模型的基础上,将颜色边界用于构建前景对象轮廓直方图,将颜色不变量用于提取对象的局部特征点,提出了一种结合对象轮廓与对象局部特征点的方法,称之为Freeman码与ORB特征综合法(color invariants to Freeman and ORB,CIFO)。应用CIFO对多组图像进行了实验,结果表明,对于检索具有显著对象的彩色图像,CIFO特征方法比目前基于特征检索的三种经典方法有明显优势。...
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Veröffentlicht in: | 武汉大学学报:信息科学版 2015, Vol.40 (1), p.53-58 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 针对具有显著对象的彩色图像,尤其是事件和场景等语义简单的商标、地标图像,提出了一种组合特征的图像检索方法。在分析光谱能量结构模型的基础上,将颜色边界用于构建前景对象轮廓直方图,将颜色不变量用于提取对象的局部特征点,提出了一种结合对象轮廓与对象局部特征点的方法,称之为Freeman码与ORB特征综合法(color invariants to Freeman and ORB,CIFO)。应用CIFO对多组图像进行了实验,结果表明,对于检索具有显著对象的彩色图像,CIFO特征方法比目前基于特征检索的三种经典方法有明显优势。 |
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ISSN: | 1671-8860 |