基于MAXENT模型的黑龙江大兴安岭森林雷击火火险预测

黑龙江大兴安岭是森林雷击火的高发地区，急需研发精确的火险预测模型对该区森林火灾进行预测．本文基于大兴安岭地区森林雷击火灾数据及环境变量数据，采用MAXENT模型进行森林雷击火的火险预测．首先对各环境变量进行共线性诊断，再利用累积正则化增益法和Jackknife方法评价了环境变量的重要性，最后采用最大Kappa值和AUC值检测了MAXENT模型的预测精度．结果表明：闪电能量和中和电荷量的方差膨胀因子（VIF）值分别为5．012和6．230，与其他变量之间存在共线性，不能用于模型训练．日降雨量、云地闪电数量及云地闪回击电流强度是影响森林雷击火发生的3个最重要因素，日平均风速和坡向的影响较小．随着建模数据比例的增加，最大Kappa值和AUC值均有增大趋势．最大Kappa值都大于0．75，平均值为0．772；AUC值都大于0．5，平均值为0．859．MAXENT模型的预测精度达到中等精度，可应用于大兴安岭地区的森林雷击火火险预测．