BP神经网络在卫星激光测距望远镜指向误差建模中的应用

针对卫星激光测距望远镜指向误差问题，提出一种基于BP神经网络的建模方法。使用武汉流动卫星激光测距站的三组恒星观测数据，对比了BP神经网络模型、转台模型、球谐函数模型和基本参数模型的中误差。研究结果表明，BP神经网络算法可应用于指向误差建模，且建模精度优于其他三种模型。