利用遗传算法模拟进化优化的仿真实验
遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的新颖搜索算法。它模拟自然界中的生命进化机理,在复杂系统中,能够迅速实现特定目标的全局寻优。本文提供一种基于遗传算法的函数寻优实验程序,从中可以形象地了解遗传算法用于计算机求解问题的各种基本策略及效果,体会到在复杂系统的设计中,遗传算法较许多传统搜索算法更有效的原因。...
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Veröffentlicht in: | 北京印刷学院学报 1996-02 (1), p.21-26 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的新颖搜索算法。它模拟自然界中的生命进化机理,在复杂系统中,能够迅速实现特定目标的全局寻优。本文提供一种基于遗传算法的函数寻优实验程序,从中可以形象地了解遗传算法用于计算机求解问题的各种基本策略及效果,体会到在复杂系统的设计中,遗传算法较许多传统搜索算法更有效的原因。 |
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ISSN: | 1004-8626 |