基于MAS的高性能网络拥塞控制研究

本文针对以ATM为代表的高速通信网络非实时精力业务的拥塞控制问题，提出了一种基于MAS的，通过分布在各网络节点的Agent各自对自身环境的独立学习和决策，实现网络拥塞控制的策略框架及其基本算法，通过分析和仿真实验，说明了这种自下而上的网络拥塞控制策略对复杂动态环境和控制对象具有较好的学习适应能力及鲁棒性，并且比传统自上而下的集中式控制策略更易于在工程中实现。