结合ROUGH集的决策树构建方法

结合ROUGH集的决策树构建方法

针对构造决策树时，分类属性的选择直接影响分类效果的问题，提出了一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度，该标准结合了ROUGH集知识表示与决策树构造的特性，能在总数不变的情况下，使叶结点的层次在一定程度上上浮．...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:重庆工学院学报 2007, Vol.21 (17), p.101-103
1. Verfasser: 韦萍萍
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
Rough集
决策树
集合分类粗糙度
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:针对构造决策树时，分类属性的选择直接影响分类效果的问题，提出了一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度，该标准结合了ROUGH集知识表示与决策树构造的特性，能在总数不变的情况下，使叶结点的层次在一定程度上上浮．
ISSN:1671-0924