基于时间序列与机器算法的工商银行股票预测分析

股票市场在国家经济发展中发挥着重要作用，对于投资者来说，其有可能获得超额收益，也有可能遭受巨大损失。因此，如何合理地对股票未来发展作出预测，是投资者关心的问题。文章基于支持向量机、逻辑回归及BP神经网络3种机器学习算法建立分类预测模型，对工商银行股票下一个交易日的涨跌走势进行分析预测，并使用时间序列ARIMA模型进行预测，综合考虑训练模型，分析比较时间序列模型与机器学习对工商银行股票的预测能力。