基于geemap和MSI/Sentinel-2对露天采矿区遥感识别与提取——以云南省个旧市为例
利用geemap平台,基于MSI/Sentinel-2-遥感数据,识别并定位云南省个旧锡矿露天采区。个旧锡矿是中国历史上著名的锡矿之一,拥有丰富的矿产资源。然而,随着矿产资源的逐渐枯竭,个旧市急需进行经济转型和生态环境保护,由于生态恢复重点区域是遭受严重生态环境破坏的历史露天采区,但根据土地利用分类标准并未单独划分出矿区范围,本研究采用一种低耗时且高检测精度的方法,通过分析Sentinel-2多光谱仪(MSI)影像,成功识别和提取了个旧锡矿露天采区。研究方法包括以下5个主要步骤:(a)MSI/Sentinel-2A影像的选择;(b)非监督聚类分类;(c)土地利用类别定义和露天采矿区类别提取;(...
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Veröffentlicht in: | 玉溪师范学院学报 2024-05, Vol.40 (3), p.64-72 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 利用geemap平台,基于MSI/Sentinel-2-遥感数据,识别并定位云南省个旧锡矿露天采区。个旧锡矿是中国历史上著名的锡矿之一,拥有丰富的矿产资源。然而,随着矿产资源的逐渐枯竭,个旧市急需进行经济转型和生态环境保护,由于生态恢复重点区域是遭受严重生态环境破坏的历史露天采区,但根据土地利用分类标准并未单独划分出矿区范围,本研究采用一种低耗时且高检测精度的方法,通过分析Sentinel-2多光谱仪(MSI)影像,成功识别和提取了个旧锡矿露天采区。研究方法包括以下5个主要步骤:(a)MSI/Sentinel-2A影像的选择;(b)非监督聚类分类;(c)土地利用类别定义和露天采矿区类别提取;(d)利用高空间分辨率遥感影像和NASADEM影像进行验证并修正以及(e)统计分析。 |
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ISSN: | 1009-9506 |