中国手语识别方法及技术综述

中国手语具有自己独特的文化内涵和复杂表达，是近3000万听障人士融入社会的重要手段。手语识别技术能帮助听障人士走出信息孤岛，和健听人建立有效沟通。中国手语识别方法大致经历了传统技术识别和现代智能识别两个时期。前者主要包含数据收集、预处理、特征提取和分类识别四个主要阶段，主流技术有HMMs、SVM和DTW等，基于手语手形数据完成识别，不依赖海量样本数据；后者主要利用深度神经网络和人工智能技术，强调深度学习，迁移学习和技术融合，模型对样本数据量的依赖程度较高。我国已经开始广泛建设各类手语语料库，但需要进一步规范和推广。