基于云平台的矿井主通风机监控与预警系统设计

本系统设计了一种基于云平台的矿井主通风机在线监控与预警系统，系统的特点是借助5G智能网关实现了“PLC-云服务-远程在线监控”功能；系统基于云服务，采用kafka和Flume技术采集数据到HDFS历史数据库，通过storm、spark streaming、spark分布式计算框架进行数据挖掘和机器学习，从而建立主通风机的故障分析模型，形成故障标签置于内存数据库HBase，并与前端数据标签实时对比实现故障预警。系统的优点是高速率、高可靠性，无需布线，安装便捷，减少运维成本；实现通风机工作状态的井下可视化监控；支持包括高清视频传输在内的所有数据无线上传、处理；具有通风机故障预警功能。可真正实现井下通风机远程监控、无人值守的智能化运行。