基于GPS数据的MODIS近红外水汽线性回归模型

针对地基GPS反演水汽空间不连续以及MODIS近红外水汽产品精度不足的问题，利用2010年香港地区地基GPS水汽数据和MODIS近红外水汽数据，提出了一种基于地基GPS订正MODIS水汽产品继而得到高精度空间连续分布可降水汽的方法。通过比较3种干延迟模型，选取最适合香港地区的Hopfield模型并利用高精度软件GAMIT解算GPS水汽，建立GPS水汽与MODIS水汽之间的线性模型，以实现对MODIS近红外水汽产品的逐月订正。结果表明，经过订正的MODIS水汽产品在各月的MRE、RMSE、PBIAS均有所改善，该方法能够有效融合地基GPS和MODIS的优点，可以得到连续区域的高精度水汽数据，这对天气预报、气候监测等有重要意义。