基于应用场景的未来技术识别

[研究目的]未来技术作为传统产业的转型动力及未来产业的形成基础，从技术的应用及其产业化视角出发，进行未来技术的识别与预测，对我国布局未来产业、增强发展优势具有重要意义。[研究方法]从技术单元与技术方案出发，构建基于应用场景的未来技术识别模型。首先，利用LDA主题模型对专利的用途进行主题聚类，识别技术的主要应用场景；其次，利用KeyBERT算法从专利的标题和新颖性文本中提取技术方案关键词，从技术方案的新颖性、关联性和重要性出发，筛选前沿技术方案；最后，定义产生前沿技术方案的技术单元为潜在未来技术，构建“技术影响力-技术生长力”坐标图，进行未来技术识别。[研究结论]以固体氧化物燃料电池领域为例进行实证研究，识别出13项未来技术，主要为SOFC批量化制造、可控性运行和实际化应用的技术，揭示了识别方法的有效性。