天气衍生品对农作物产量波动的对冲效果研究
气候变化对农作物生产具有重要影响,农户可以使用天气衍生品合理对冲天气风险.本文采用CNN-LSTM模型拟合降雨数据并进行有效预测,采用对数线性模型拟合大豆单量的变化,以此为基础得到累积降雨指数(RVD)期货价格,进而在方差最小化方法下采用RVD期货对冲大豆产量波动的数量风险.经实证分析可知,CNN-LSTM模型能更精准地预测降雨数据变化;RVD期货能有效对冲大豆产量的数量风险,这为农业气象风险管理增加了一个有效的风险分摊工具....
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| Veröffentlicht in: | 价格理论与实践 2021-12 (12), p.126-129 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | 气候变化对农作物生产具有重要影响,农户可以使用天气衍生品合理对冲天气风险.本文采用CNN-LSTM模型拟合降雨数据并进行有效预测,采用对数线性模型拟合大豆单量的变化,以此为基础得到累积降雨指数(RVD)期货价格,进而在方差最小化方法下采用RVD期货对冲大豆产量波动的数量风险.经实证分析可知,CNN-LSTM模型能更精准地预测降雨数据变化;RVD期货能有效对冲大豆产量的数量风险,这为农业气象风险管理增加了一个有效的风险分摊工具. |
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| ISSN: | 1003-3971 |