基于无线传播环境的无蜂窝大规模MIMO系统接入点部署优化

无蜂窝大规模多输入多输出（MIMO）系统通过在覆盖区域内部署大量的接入点（AP），可以为用户提供均匀、可靠的服务。传统的无蜂窝大规模MIMO系统采用随机部署，未考虑AP周围的路径损耗、阴影衰落散射物以及环境遮挡对覆盖质量的影响。为了考虑实际环境下无蜂窝大规模MIMO能实现均匀、一致的覆盖，提出了基于无线传播环境的AP部署方案。首先，通过混合概率路径损耗模型对无线传播环境进行表征，其次构建了以最大化平均吞吐量为目标的AP部署优化问题，最后将问题转化为马尔可夫博弈过程，并且基于多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG）算法得出最优的AP部署策略。仿真结果表明，相比于传统的随机部署和现有AP部署策略，所提方案可明显改善复杂环境下的非均匀覆盖问题，为用户提供良好一致的均匀覆盖。