分类精确性指数Entropy在潜剖面分析中的表现：一项蒙特卡罗模拟研究

本研究通过蒙特卡洛模拟考查了分类精确性指数Entropy及其变式受样本量、潜类别数目、类别距离和指标个数及其组合的影响情况。研究结果表明：（1）尽管Entropy值与分类精确性高相关,但其值随类别数、样本量和指标数的变化而变化,很难确定唯一的临界值;（2）其他条件不变的情况下,样本量越大,Entropy的值越小,分类精确性越差;（3）类别距离对分类精确性的影响具有跨样本量和跨类别数的一致性;（4）小样本（N=50～100）的情况下,指标数越多,Entropy的结果越好;（5）在各种条件下Entropy对分类错误率比其它变式更灵敏。