基于数据变换和背景值优化的GM（1，1）模型
文章为了提高GM（1，1）模型的预测精度，提出一种基于数据变换和背景值优化的GM（1，1）模型。考虑通过弱化缓冲算子得到原始数据序列的缓冲序列，并对缓冲序列进行对数变换，而后对GM（1，1）模型的背景值进行优化。实例结果表明新建GM（1，1）模型降低了误差，提高了预测精度。...
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| Veröffentlicht in: | 统计与决策 2016-12 (24), p.71-73 |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| container_title | 统计与决策 |
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| creator | 李昌兴 谢笑娟 李思齐 黄艳虎 |
| description | 文章为了提高GM（1，1）模型的预测精度，提出一种基于数据变换和背景值优化的GM（1，1）模型。考虑通过弱化缓冲算子得到原始数据序列的缓冲序列，并对缓冲序列进行对数变换，而后对GM（1，1）模型的背景值进行优化。实例结果表明新建GM（1，1）模型降低了误差，提高了预测精度。 |
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