基于数据变换和背景值优化的GM（1，1）模型

基于数据变换和背景值优化的GM（1，1）模型

文章为了提高GM（1，1）模型的预测精度，提出一种基于数据变换和背景值优化的GM（1，1）模型。考虑通过弱化缓冲算子得到原始数据序列的缓冲序列，并对缓冲序列进行对数变换，而后对GM（1，1）模型的背景值进行优化。实例结果表明新建GM（1，1）模型降低了误差，提高了预测精度。...

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Veröffentlicht in:统计与决策 2016-12 (24), p.71-73
1. Verfasser: 李昌兴 谢笑娟 李思齐 黄艳虎
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
GM（1,1）模型
弱化缓冲算子
数据变换技术
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:文章为了提高GM（1，1）模型的预测精度，提出一种基于数据变换和背景值优化的GM（1，1）模型。考虑通过弱化缓冲算子得到原始数据序列的缓冲序列，并对缓冲序列进行对数变换，而后对GM（1，1）模型的背景值进行优化。实例结果表明新建GM（1，1）模型降低了误差，提高了预测精度。
ISSN:1002-6487