Q矩阵包含错误的诊断测验分类准确性比较

Q矩阵是认知诊断测验的重要组成部分之一，围绕Q矩阵构建的诊断模型对Q矩阵中包含的错误较敏感。贝叶斯网分类模型是基于网络结点之间的关系构建的模型，将朴素贝叶斯网作为诊断模型，与DINA模型进行比较。模拟实验结果表明：Q矩阵中是否包含可达矩阵和错误界定的项目数量对DINA模型影响较大，对贝叶斯网模型影响较小；项目数量对DINA和贝叶斯网模型影响都较大；样本大小对贝叶斯网模型影响较大，对DINA模型影响较小。模拟研究结果显示，当Q矩阵中不包含可达阵、包含5个以上错误项目或样本数较大时，贝叶斯网分类模型优于DINA模型；而当Q矩阵中包含可达阵和5个（以下）错误项目时，DINA模型优于贝叶斯分类模型。