基于MAS的混合智能故障诊断模型研究

针对复杂设备故障的复杂性和不确定性等特点，以起重设备为研究对象，提出了一种基于多Agent的混合智能故障诊断模型，并构建了模型的诊断工作过程及每一功能Agent的内部结构和功能。模型根据各子系统并行感知外界环境，动态地组建Agent诊断组，共同完成诊断任务。最后，通过实例验证了模型的有效性。该模型在某企业的设备远程维护平台应用中，能快速、准确地进行故障成因分析，并给出合理的决策意见，提高了设备的安全运行效率。