基于改进PageRank算法的引文文献排序方法
通过引文网络的结构特征,有效地识别科学文献的价值并建立某种序关系,为科学评价提供了有价值的参考,也丰富了科学评价的方法。针对传统PageRank算法在引文网络中得到的结果倾向于发表时间久的文献,而不利于发表时间较短但具有学术影响潜力的文献,为了消除这种“不公平”性,将引文间隔时间引入算法中。图书馆与情报学领域的实证研究说明改进算法有效地优化了评价的结果,相对于传统PageRank算法更有利于发现具有潜力的新发表的文献。...
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Veröffentlicht in: | 情报理论与实践 2012, Vol.35 (1), p.115-119 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 通过引文网络的结构特征,有效地识别科学文献的价值并建立某种序关系,为科学评价提供了有价值的参考,也丰富了科学评价的方法。针对传统PageRank算法在引文网络中得到的结果倾向于发表时间久的文献,而不利于发表时间较短但具有学术影响潜力的文献,为了消除这种“不公平”性,将引文间隔时间引入算法中。图书馆与情报学领域的实证研究说明改进算法有效地优化了评价的结果,相对于传统PageRank算法更有利于发现具有潜力的新发表的文献。 |
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ISSN: | 1000-7490 |