Data Engineering 4.0: Kompositionale Informationsmodelle für industrielle Anwendungen

Digitale Systeme und Infrastrukturen werden in der Regel gemeinsam oder wie im offentlichen Sprachgebrauch ublich, geteilt" genutzt. Das gilt sowohl fur die Systeme und Infrastrukturen selbst, als auch fur Daten, die haufig als das Ol der Digitalisierung bezeichnet werden. In industriellen Nutzungen sind Daten in den meisten Fallen eine geschaftskritische Ressource und konnen nicht, wie im privaten Nutzungsumfeld, bedingungslos und uneigennutzig Dritten uberlassen werden. Dennoch ist das Teilen von Daten fur industrielle Anwendungen gewunscht und haufig auch zwingend notwendig, aber ebenso haufig unzulassig und gefahrlich. Genauso zwingend wie das Teilen von Daten ist in industriellen Anwendungen das nutzungsgerechte und passgerechte Zusammenfuhren von Daten unterschiedlicher Bedeutung zu Daten-Konglomeraten.Um die digitale Souveranitat gemeinsam berechtigter Nutzer von Daten gewahrleisten zu konnen, muss zur Bewaltigung dieser beiden Aufgaben ein systematisches Data Engineering bereitgestellt werden.