Assessing unconstrained surgical cuttings in VR using CNNs

We present a Convolutional Neural Network (CNN) suitable to assess unconstrained surgical cuttings, trained on a dataset created with a data augmentation technique.

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Chrysovergis, Ilias, Kamarianakis, Manos, Kentros, Mike, Angelis, Dimitris, Protopsaltis, Antonis, Papagiannakis, George
Format: Artikel
Sprache:eng
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Beschreibung
Zusammenfassung:We present a Convolutional Neural Network (CNN) suitable to assess unconstrained surgical cuttings, trained on a dataset created with a data augmentation technique.
DOI:10.48550/arxiv.2205.00934