محاكاة توزيعات بواسون المختلطة المحدود لنمذجة عدد المطالبات التأمينية
تهدف هذه الورقة البحثية إلى تسليط الضوء حول أحد الموضوعات الهامة في مجال الإحصاء والمتمثلة في توزيعات الخليط المحدودة باستخدام خوارزميتي تقدير، هما: خوارزمية تعظيم التوقع Expectation Maximization (EM) Algorithm وخوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبي The Rough-Enhanced-Bayes Mixture (REBMIX) algorithm...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ 2021, Vol.22 (2), p.448-466 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | ara |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| container_end_page | 466 |
|---|---|
| container_issue | 2 |
| container_start_page | 448 |
| container_title | Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ |
| container_volume | 22 |
| creator | المتولي، أحمد رمضان محمد علي، محمد المهدي محمد حامد، رانيا أحمد |
| description | تهدف هذه الورقة البحثية إلى تسليط الضوء حول أحد الموضوعات الهامة في مجال الإحصاء والمتمثلة في توزيعات الخليط المحدودة باستخدام خوارزميتي تقدير، هما: خوارزمية تعظيم التوقع Expectation Maximization (EM) Algorithm وخوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبي The Rough-Enhanced-Bayes Mixture (REBMIX) algorithm من خلال بناء توزيع بواسون المختلط بمكونين وبثلاث بمكونات وبأربع مكونات ومن ثم مقارنة النتائج الخاصة بالتقدير والمستخرجة من كلتا الخوارزميتين عن طريق المحاكاة باستخدام كل من معيار المعلومات البيزي Bayesian information criterion (BIC) وقيمة لوغاريتم الإمكان Log likelihood (LL). وقد توصلت الدراسة إلى أنه وبالنظر إلى معايير المقارنة فإن التقديرات المستخرجة باستخدام خوارزمية REBMIX تعطى نتائج أفضل في التقدير مع كل الحالات المختلفة للمحاكاة. |
| format | Article |
| fullrecord | <record><control><sourceid>almandumah</sourceid><recordid>TN_cdi_almandumah_primary_1150769</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>1150769</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-almandumah_primary_11507693</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYeA0MrA00DU1NjLnYOAtLs4yMDAwsrQ0tDCy5GRoutl6Y-2N5Tebbyy_sVLhxqqbHTc23ey6sRPIXaVwYwWQu_zG5psdN9sUgIpagIrXAdW03NgOUgwRWHtjPVDVegUgpw3I3XBjDUhu5431QDGoku0g-sYKiJkg5qobi2-23uwCaui6sZKHgTUtMac4lRdKczMourmGOHvoJubkJuallOYmZsQXFGXmJhZVxhsamhqYm1kaE6MGALTYenM</addsrcrecordid><sourcetype>Publisher</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>محاكاة توزيعات بواسون المختلطة المحدود لنمذجة عدد المطالبات التأمينية</title><source>DOAJ Directory of Open Access Journals</source><creator>المتولي، أحمد رمضان محمد ; علي، محمد المهدي محمد ; حامد، رانيا أحمد</creator><creatorcontrib>المتولي، أحمد رمضان محمد ; علي، محمد المهدي محمد ; حامد، رانيا أحمد</creatorcontrib><description>تهدف هذه الورقة البحثية إلى تسليط الضوء حول أحد الموضوعات الهامة في مجال الإحصاء والمتمثلة في توزيعات الخليط المحدودة باستخدام خوارزميتي تقدير، هما: خوارزمية تعظيم التوقع Expectation Maximization (EM) Algorithm وخوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبي The Rough-Enhanced-Bayes Mixture (REBMIX) algorithm من خلال بناء توزيع بواسون المختلط بمكونين وبثلاث بمكونات وبأربع مكونات ومن ثم مقارنة النتائج الخاصة بالتقدير والمستخرجة من كلتا الخوارزميتين عن طريق المحاكاة باستخدام كل من معيار المعلومات البيزي Bayesian information criterion (BIC) وقيمة لوغاريتم الإمكان Log likelihood (LL). وقد توصلت الدراسة إلى أنه وبالنظر إلى معايير المقارنة فإن التقديرات المستخرجة باستخدام خوارزمية REBMIX تعطى نتائج أفضل في التقدير مع كل الحالات المختلفة للمحاكاة.</description><identifier>ISSN: 2090-5327</identifier><language>ara</language><publisher>جامعة بورسعيد - كلية التجارة</publisher><subject>الدراسات الإحصائية ; المطالبات التأمينية ; خوارزمية تعظيم التوقع ; خوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبي ; نماذج التوزيعات المختلطة</subject><ispartof>Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ, 2021, Vol.22 (2), p.448-466</ispartof><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,4010</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>المتولي، أحمد رمضان محمد</creatorcontrib><creatorcontrib>علي، محمد المهدي محمد</creatorcontrib><creatorcontrib>حامد، رانيا أحمد</creatorcontrib><title>محاكاة توزيعات بواسون المختلطة المحدود لنمذجة عدد المطالبات التأمينية</title><title>Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ</title><addtitle>مجلة البحوث المالية والتجارية</addtitle><description>تهدف هذه الورقة البحثية إلى تسليط الضوء حول أحد الموضوعات الهامة في مجال الإحصاء والمتمثلة في توزيعات الخليط المحدودة باستخدام خوارزميتي تقدير، هما: خوارزمية تعظيم التوقع Expectation Maximization (EM) Algorithm وخوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبي The Rough-Enhanced-Bayes Mixture (REBMIX) algorithm من خلال بناء توزيع بواسون المختلط بمكونين وبثلاث بمكونات وبأربع مكونات ومن ثم مقارنة النتائج الخاصة بالتقدير والمستخرجة من كلتا الخوارزميتين عن طريق المحاكاة باستخدام كل من معيار المعلومات البيزي Bayesian information criterion (BIC) وقيمة لوغاريتم الإمكان Log likelihood (LL). وقد توصلت الدراسة إلى أنه وبالنظر إلى معايير المقارنة فإن التقديرات المستخرجة باستخدام خوارزمية REBMIX تعطى نتائج أفضل في التقدير مع كل الحالات المختلفة للمحاكاة.</description><subject>الدراسات الإحصائية</subject><subject>المطالبات التأمينية</subject><subject>خوارزمية تعظيم التوقع</subject><subject>خوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبي</subject><subject>نماذج التوزيعات المختلطة</subject><issn>2090-5327</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2021</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYeA0MrA00DU1NjLnYOAtLs4yMDAwsrQ0tDCy5GRoutl6Y-2N5Tebbyy_sVLhxqqbHTc23ey6sRPIXaVwYwWQu_zG5psdN9sUgIpagIrXAdW03NgOUgwRWHtjPVDVegUgpw3I3XBjDUhu5431QDGoku0g-sYKiJkg5qobi2-23uwCaui6sZKHgTUtMac4lRdKczMourmGOHvoJubkJuallOYmZsQXFGXmJhZVxhsamhqYm1kaE6MGALTYenM</recordid><startdate>2021</startdate><enddate>2021</enddate><creator>المتولي، أحمد رمضان محمد</creator><creator>علي، محمد المهدي محمد</creator><creator>حامد، رانيا أحمد</creator><general>جامعة بورسعيد - كلية التجارة</general><scope>GHLIG</scope></search><sort><creationdate>2021</creationdate><title>محاكاة توزيعات بواسون المختلطة المحدود لنمذجة عدد المطالبات التأمينية</title><author>المتولي، أحمد رمضان محمد ; علي، محمد المهدي محمد ; حامد، رانيا أحمد</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-almandumah_primary_11507693</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>ara</language><creationdate>2021</creationdate><topic>الدراسات الإحصائية</topic><topic>المطالبات التأمينية</topic><topic>خوارزمية تعظيم التوقع</topic><topic>خوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبي</topic><topic>نماذج التوزيعات المختلطة</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>المتولي، أحمد رمضان محمد</creatorcontrib><creatorcontrib>علي، محمد المهدي محمد</creatorcontrib><creatorcontrib>حامد، رانيا أحمد</creatorcontrib><collection>EcoLink Arabic Database (Full Text Only- for Discovery)</collection><jtitle>Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>المتولي، أحمد رمضان محمد</au><au>علي، محمد المهدي محمد</au><au>حامد، رانيا أحمد</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>محاكاة توزيعات بواسون المختلطة المحدود لنمذجة عدد المطالبات التأمينية</atitle><jtitle>Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ</jtitle><addtitle>مجلة البحوث المالية والتجارية</addtitle><date>2021</date><risdate>2021</risdate><volume>22</volume><issue>2</issue><spage>448</spage><epage>466</epage><pages>448-466</pages><issn>2090-5327</issn><abstract>تهدف هذه الورقة البحثية إلى تسليط الضوء حول أحد الموضوعات الهامة في مجال الإحصاء والمتمثلة في توزيعات الخليط المحدودة باستخدام خوارزميتي تقدير، هما: خوارزمية تعظيم التوقع Expectation Maximization (EM) Algorithm وخوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبي The Rough-Enhanced-Bayes Mixture (REBMIX) algorithm من خلال بناء توزيع بواسون المختلط بمكونين وبثلاث بمكونات وبأربع مكونات ومن ثم مقارنة النتائج الخاصة بالتقدير والمستخرجة من كلتا الخوارزميتين عن طريق المحاكاة باستخدام كل من معيار المعلومات البيزي Bayesian information criterion (BIC) وقيمة لوغاريتم الإمكان Log likelihood (LL). وقد توصلت الدراسة إلى أنه وبالنظر إلى معايير المقارنة فإن التقديرات المستخرجة باستخدام خوارزمية REBMIX تعطى نتائج أفضل في التقدير مع كل الحالات المختلفة للمحاكاة.</abstract><pub>جامعة بورسعيد - كلية التجارة</pub></addata></record> |
| fulltext | fulltext |
| identifier | ISSN: 2090-5327 |
| ispartof | Maǧallaẗ Al-Buḥūṯ Al-Mālīyyaẗ wa Al-Tiğāriyyaẗ, 2021, Vol.22 (2), p.448-466 |
| issn | 2090-5327 |
| language | ara |
| recordid | cdi_almandumah_primary_1150769 |
| source | DOAJ Directory of Open Access Journals |
| subjects | الدراسات الإحصائية المطالبات التأمينية خوارزمية تعظيم التوقع خوارزمية تقدير بايز المحسن التقريبي نماذج التوزيعات المختلطة |
| title | محاكاة توزيعات بواسون المختلطة المحدود لنمذجة عدد المطالبات التأمينية |
| url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-09T15%3A52%3A33IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-almandumah&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%D9%85%D8%AD%D8%A7%D9%83%D8%A7%D8%A9%20%D8%AA%D9%88%D8%B2%D9%8A%D8%B9%D8%A7%D8%AA%20%D8%A8%D9%88%D8%A7%D8%B3%D9%88%D9%86%20%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AE%D8%AA%D9%84%D8%B7%D8%A9%20%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AD%D8%AF%D9%88%D8%AF%20%D9%84%D9%86%D9%85%D8%B0%D8%AC%D8%A9%20%D8%B9%D8%AF%D8%AF%20%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B7%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%A7%D8%AA%20%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%A3%D9%85%D9%8A%D9%86%D9%8A%D8%A9&rft.jtitle=Ma%C7%A7alla%E1%BA%97%20Al-Bu%E1%B8%A5%C5%AB%E1%B9%AF%20Al-M%C4%81l%C4%AByya%E1%BA%97%20wa%20Al-Ti%C4%9F%C4%81riyya%E1%BA%97&rft.au=%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AA%D9%88%D9%84%D9%8A%D8%8C%20%D8%A3%D8%AD%D9%85%D8%AF%20%D8%B1%D9%85%D8%B6%D8%A7%D9%86%20%D9%85%D8%AD%D9%85%D8%AF&rft.date=2021&rft.volume=22&rft.issue=2&rft.spage=448&rft.epage=466&rft.pages=448-466&rft.issn=2090-5327&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Calmandumah%3E1150769%3C/almandumah%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |