التنبؤ بانتاج محصول البطاطس باستخدام نماذج SARIMA والشبكات العصبية

تعتبر البطاطس من المحاصيل الخضر الأساسية في مصر وبلغ متوسط المساحة المنزرعة حوالي 200 ألف فدان وتعطى إنتاجية كلية تقدر بأكثر من 2 مليون طن سنويا والتي تنتج طوال العام في العروات الثلاث هم العروة الصيفية والعروة النيلية والعروة الشتوية. وبتتبع إنتاجية محصول البطاطس في الفترة 1983 -2014 من خلال التنبؤ بإنتاجية وبتتبع البطاطس مع إدخال المعالجات الإحصائية الدقيقة لدراسة وبناء نموذج للتنبؤ يعتمد على أسلوب بوكس وجينكنيز لتحليل السلاسل الزمنية الموسمية SARIMA ونموذج الشبكات العصبية الاصطناعية والمنطق المضبب وذلك لمعرفة أيمها أفضل وأكثر دقة فضلا عن التعرف على أهم العوامل التي تؤثر على إنتاجية هذا المحصول للتنبؤ بالقيم المستقبلية. وقد بينت الدراسة أن الشبكات العصبية ذات الانتشار العكسي BPNN وهي الأفضل بين أنواع النماذج العصبية من حيث السرعة والتدريب والدقة وعلى الرغم من مميزات نموذج نظام الاستلال العصبي المتكيف بقدرته على معالجة مختلف أنواع البيانات الخطية وغير الخطية إلى انه فشل في البيانات صغيرة الحجم.