三種類のカラーモデルによるトマトの成熟度評価

本研究はトマトの成熟度を評価するために、三種類のカラーモデル(RGB、HSV、CIE L*a*b*)の有効性を比較検討したものである。その方法は、トマトの表面色を各カラーモデルごとにイメージヒストグラムを求めて、その特徴を統計処理（線型判別分析、linear disrimenan analysis）するものである。トマトのデジタルカラーイメージは5段階の成熟度に分類した。各分類ごとに9個のトマトを供試して、そのうちの5個を線型モデル化のために、残り4個は立証のために使用した。トマトの原画像はデジタルカメラを用いて取得し、次にRGB、HSVおよびCIE L*a*b*によるイメージヒストグラムはMaLab（イメージプロセシングツールボックス）を用いて作成した。イメージヒストグラムの線型判別分析（線型判別係数予測）には、統計ソフトSPSSを使用し多変量解析を行った。その結果、各カラーモデルにおける線型モデル化は80から100％の値となり良好な結果を得た。成熟度の評価値は、HSV（平均62.5%）およびCIE L*a*b*（同60%）がRGB（同35.0%)より高かった。今後は、品種、サンプル数を増やして精度の向上を図る必要がある。