Tension dans les services d’urgences : quantification, impact et outils d’aide à la gestion de l’aval des SU

La tension dans les SU est un défi de santé publique associée à une dégradation de la qualité des soins. Obj. 1: Valider un score de tension déductible des s de Passages aux Urgences (RPU) pour une généralisation nationale. Identification (Delphi) de 15 indicateurs de tension consensuels. 2 Etudes prospectives validant des scores de tension dans les SU pédiatriques et adultes. Méthode visant à sélectionner les heures durant lesquelles le niveau de tension évalué par les soignants était consensuel. Le SOTU-RPU avait une AUC = 0,833 [0,814 - 0,851]. Le SOTU-RPU était associé à une altération de la qualité des soins Obj. 2: Prédire les d’hospitalisations et le besoin en lits des SU. Dans 1 étude prospective multicentrique nous avons développé un modèle automatisable (MA) prédictif de l’hospitalisation d’un patient en utilisant des variables disponibles dès le tri. Développé et validé sur 1 mois (11.653 patients) l’AUC du MA était de 0,815 [0,805–0,826] Développement d'un outil d’estimation du besoin minimum journalier en lits (BJML) à partir de l’historique des RPU. Appliqué à 15 SU pour l’année N+1, l’erreur était de 18 %. Obj. 3: impact de la tension sur la qualité des soins. Lors des épidémies hivernales pédiatriques la qualité des soins était dégradée avec une augmentation de 50 % des PSA . En utilisant le taux d’occupation du SU, dans une étude dans 2 SU pédiatriques sur 6 ans, la tension était associée à une diminution de l’adhésion aux recommandations concernant l’anaphylaxie; OR = 5,88 [1,88-18,0] et à une moindre compréhension parentale des consignes; OR = 3,972 [1,252-12,603]. Crowding in ED is a public health challenge associated with a deterioration in the quality of care. Obj. 1: Identification (Delphi) of 15 consensual crowding indicators. 2 Prospective studies validating crowding scores (SOTU) in pediatric and adult EDs. A method was proposed to select the hours during which the level of crowding assessed by caregivers was consensual. The AUC of SOTU was 0.833 [0.814-0.851]. SOTU was associated with an alteration in the quality of care. Obj 2: Predict hospitalizations and need for inpatient beds. In 1 prospective multicentre study we developed an automated model (MA) predictive of the hospitalization of a patient using variables available from triage. Developed and validated for 1 month (11,653 patients) the AUC of the MA was 0,815 [0,805-0,826]. Development of a tool for estimating the daily minimum bed requirement (BJML) based on the RPU hist