Optimisation de la localité des données sur architectures manycœurs

L'évolution continue des architectures des processeurs a été un moteur important de la recherche en compilation. Une tendance dans cette évolution qui existe depuis l'avènement des ordinateurs modernes est le rapport grandissant entre la puissance de calcul disponible (IPS, FLOPS, ...) et la bande-passante correspondante qui est disponible entre les différents niveaux de la hiérarchie mémoire (registres, cache, mémoire vive). En conséquence la réduction du nombre de communications mémoire requis par un code donnée a constitué un sujet de recherche important. Un principe de base en la matière est l'amélioration de la localité temporelle des données: regrouper dans le temps l'ensemble des accès à une donnée précise pour qu'elle ne soit requise que pendant peu de temps et pour qu'elle puisse ensuite être transféré vers de la mémoire lointaine (mémoire vive) sans communications supplémentaires.Une toute autre évolution architecturale a été l'arrivée de l'ère des multicoeurs et au cours des dernières années les premières générations de processeurs manycoeurs. Ces architectures ont considérablement accru la quantité de parallélisme à la disposition des programmes et algorithmes mais ceci est à nouveau limité par la bande-passante disponible pour les communications entres coeurs. Ceci a amené dans le monde de la compilation et des techniques d'optimisation des problèmes qui étaient jusqu'à là uniquement connus en calcul distribué.Dans ce texte nous présentons les premiers travaux sur une nouvelle technique d'optimisation, le pavage généralisé qui a l'avantage d'utiliser un modèle abstrait pour la réutilisation des données et d'être en même temps utilisable dans un grand nombre de contextes. Cette technique trouve son origine dans le pavage de boucles, une techniques déjà bien connue et qui a été utilisée avec succès pour l'amélioration de la localité des données dans les boucles imbriquées que ce soit pour les registres ou pour le cache. Cette nouvelle variante du pavage suit une vision beaucoup plus large et ne se limite pas au cas des boucles imbriquées. Elle se base sur une nouvelle représentation, le graphe d'utilisation mémoire, qui est étroitement lié à un nouveau modèle de besoins en termes de mémoire et de communications et qui s'applique à toute forme de code exécuté itérativement. Le pavage généralisé exprime la localité des données comme un problème d'optimisation pour lequel plusieurs solutions sont proposées. L'abstraction faite par le graphe d'utili