Techniques d'optimisation pour des données semi-structurées du web sémantique

RDF et SPARQL se sont imposés comme modèle de données et langage de requêtes standard pour décrire et interroger les données sur la Toile. D’importantes quantités de données RDF sont désormais disponibles, sous forme de jeux de données ou de méta-données pour des documents semi-structurés, en particulier XML. La coexistence et l’interdépendance grandissantes entre RDF et XML rendent de plus en plus pressant le besoin de représenter et interroger ces données conjointement. Bien que de nombreux travaux couvrent la production et la publication, manuelles ou automatiques, d’annotations pour données semi-structurées, peu de recherches ont été consacrées à l’exploitation de telles données. Cette thèse pose les bases de la gestion de données hybrides XML-RDF. Nous présentons XR, un modèle de données accommodant l’aspect structurel d’XML et la sémantique de RDF. Le modèle est suffisamment général pour représenter des données indépendantes ou interconnectées, pour lesquelles chaque nœud XML est potentiellement une ressource RDF. Nous introduisons le langage XRQ, qui combine les principales caractéristiques des langages XQuery et SPARQL. Le langage permet d’interroger la structure des documents ainsi que la sémantique de leurs annotations, mais aussi de produire des données semi-structurées annotées. Nous introduisons le problème de composition de requêtes dans le langage XRQ et étudions de manière exhaustive les techniques d’évaluation de requêtes possibles. Nous avons développé la plateforme XRP, implantant les algorithmes d’évaluation de requêtes dont nous comparons les performances expérimentalement. Nous présentons une application reposant sur cette plateforme pour l’annotation automatique et manuelle de pages trouvées sur la Toile. Enfin, nous présentons une technique pour l’inférence RDFS dans les systèmes de gestion de données RDF (et par extension XR). Since the beginning of the Semantic Web, RDF and SPARQL have become the standard data model and query language to describe resources on the Web. Large amounts of RDF data are now available either as stand-alone datasets or as metadata over semi-structured documents, typically XML. The ability to apply RDF annotations over XML data emphasizes the need to represent and query data and metadata simultaneously. While significant efforts have been invested into producing and publishing annotations manually or automatically, little attention has been devoted to exploiting such data. This thesis aims at setting datab