Assistance et conseil aux utilisateurs dans le cadre d'une intelligence ambiante : une étude des usages en contexte : X-CAMPUS

Ce travail de thèse s'inscrit dans un contexte multidisciplinaire à la frontière entre les domaines de l'intelligence ambiante, de l'interaction homme-machine et des agents conversationnels. Nous y étudions la problématique de l'assistance proactive contextuelle dans le cadre de l'informatique ambiante. A cet égard, notre challenge consiste à fournir à l'utilisateur souhaitant disposer d'un assistant virtuel, des services proactifs capables de communiquer selon le contexte de l'utilisateur. Mais l'intelligence ambiante proactive, ou encore l'assistance proactive contextuelle, n'a pas suivi un développement aussi important que l'intelligence ambiante réactive où l'utilisateur doit exprimer explicitement ses besoins. C'est pourquoi l'objectif de cette thèse CIFRE consiste à étudier et évaluer la notion d'assistance proactive contextuelle via la mise en place d'un agent conversationnel en ligne nommé X-CAMPUS. Cet acronyme signifie eXtensible Conversational Agent for Multichannel Proactive Ubiquitous Services. Ce système a pour vocation d'assister l'utilisateur dans ses tâches quotidiennes grâce à sa capacité de percevoir l'état de l'environnement et d'interagir pertinemment selon les besoins de l'utilisateur (météo, programmes TV, etc.). Nous avons mené une étude expérimentale pour étudier l'intérêt de X-CAMPUS et évaluer la satisfaction qu'il procure aux utilisateurs. Nous décrivons ensuite les résultats quantitatifs et qualitatifs de cette étude obtenus via un ensemble de scénarios et utilisant différents paramètres d'interaction (multimodalité, multicanalité, comportement réactif/proactif de l'agent, type de capteurs, contexte mono/multi-utilisateurs...). This thesis is part of a multidisciplinary context on the border between the domains of the ambient intelligence, the human-machine interaction and the conversational agents. We study the problem of contextual proactive assistance in the course of the ambient computing. In this regard, our challenge is to provide to the user who wish have a virtual assistant, a proactive services which can communicate according to the user’s context. However proactive ambient intelligence, or contextual proactive assistance, did not follow an important development as reactive ambient intelligence where the user must explicitly express their needs. This is why the objective of this CIFRE thesis is to study and evaluate the concept of contextual proactive assistance through the implementation of an online conversational ag