gefundene Verfasser Wee, T H

Tok, Wee-Hyong
Tok, Wee Hyong
Dean, Danielle
Fontama, Valentine
Salvaris, Mathew
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Barga, Roger
Ellis, Pee Wee 1941-2021
Tan, Leo Wee Hin 1944-
Wesley, Fred 1943-
Brönner, Till 1971-

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    Deep Learning mit Microsoft Azure

    Deep Learning mit Microsoft Azure von Salvaris, Mathew, Dean, Danielle, Tok, Wee Hyong

    Veröffentlicht 2019
    FWS01
    FWS02
    TUM01
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  2. 2
    Deep Learning with Azure Building and Deploying Artificial Intelligence Solutions on the Microsoft AI Platform

    Deep Learning with Azure Building and Deploying Artificial Intelligence Solutions on the Microsoft AI Platform von Salvaris, Mathew, Dean, Danielle, Tok, Wee Hyong

    Veröffentlicht 2018
    FAW01
    FHA01
    FHI01
    FHM01
    FHN01
    FHO01
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    FKE01
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    URL des Erstveröffentlichers
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    Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning Build and Deploy Actionable Solutions in Minutes

    Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning Build and Deploy Actionable Solutions in Minutes von Barga, Roger, Fontama, Valentine, Tok, Wee Hyong

    Veröffentlicht 2014
    FHM01
    FHN01
    FKE01
    FWS01
    FWS02
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  4. 4
    Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning

    Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning von Barga, Roger, Fontama, Valentine, Tok, Wee Hyong

    Veröffentlicht 2015
    FHM01
    FHN01
    FHR01
    FNU01
    FWS01
    FWS02
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    Abstract
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  5. 5
    Ruo jian du xue xi shi yong zhi nan yong geng shao de shu ju zuo geng duo de shi qing = Practical weak supervision : doing more with less data / = Practical weak supervision :

    Ruo jian du xue xi shi yong zhi nan yong geng shao de shu ju zuo geng duo de shi qing = Practical weak supervision : doing more with less data / = Practical weak supervision :
    弱监督学习实用指南 : 用更少的数据做更多的事情 = Practical weak supervision : doing more with less data /
    von Tok, Wee-Hyong, Bahree, Amit, Filipi, Senja

    Veröffentlicht 2023
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  6. 6
    How automated machine learning empowers businesses

    How automated machine learning empowers businesses von Tok, Wee-Hyong

    Veröffentlicht 2020
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  7. 7
    Ji yu Azure de zi dong ji qi xue xi = Practical automated machine learning on Azure / = Practical automated machine learning on Azure

    Ji yu Azure de zi dong ji qi xue xi = Practical automated machine learning on Azure / = Practical automated machine learning on Azure
    基于Azure的自动机器学习 = Practical automated machine learning on Azure /
    von Mukunthu, Deepak, Shah, Parashar, Tok, Wee-Hyong

    Veröffentlicht 2020
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  8. 8
    Practical automated machine learning on Azure using Azure machine learning to quickly build AI solutions

    Practical automated machine learning on Azure using Azure machine learning to quickly build AI solutions von Mukunthu, Deepak, Shah, Parashar, Tok, Wee-Hyong

    Veröffentlicht 2019
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  9. 9
    A developer's guide to building AI applications create your first intelligent bot with Microsoft AI

    A developer's guide to building AI applications create your first intelligent bot with Microsoft AI von Raman, Anand, Tok, Wee-Hyong

    Veröffentlicht 2018
    lizenzpflichtig
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  10. 10
    Deep learning with Azure building and deploying artificial intelligence solutions on the Microsoft AI platform

    Deep learning with Azure building and deploying artificial intelligence solutions on the Microsoft AI platform von Salvaris, Mathew, Dean, Danielle, Tok, Wee-Hyong

    Veröffentlicht 2018
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  11. 11
    Science at the nanoscale an introductory textbook

    Science at the nanoscale an introductory textbook von Chin, Wee Shong, Sow, Chorng Haur, Wee, Andrew T. S.

    Veröffentlicht 2010
    Inhaltsverzeichnis
    Buch

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  12. 12
    Predictive analytics with Microsoft Azure machine learning build and deploy actionable solutions in minutes

    Predictive analytics with Microsoft Azure machine learning build and deploy actionable solutions in minutes von Barga, Roger S., Fontama, Valentine, Tok, Wee-Hyong

    Veröffentlicht 2015
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  13. 13
    Predictive analytics with Microsoft Azure Machine Learning build and deploy actionable solutions in minutes

    Predictive analytics with Microsoft Azure Machine Learning build and deploy actionable solutions in minutes von Barga, Roger, Fontama, Valentine, Tok, Wee-Hyong

    Veröffentlicht 2014
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  14. 14
    L-groups and the Langlands program for covering groups

    L-groups and the Langlands program for covering groups von Gan, Wee Teck, Gao, Fan, Weissman, Martin H. 1976-

    Veröffentlicht 2018
    Inhaltsverzeichnis
    Buch

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  15. 15
    Using AutoML to automate selection of machine learning models and hyperparameters

    Using AutoML to automate selection of machine learning models and hyperparameters von Lazzeri, Francesca

    Veröffentlicht 2019
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    Elektronisch Video

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  16. 16
    Practical weak supervision doing more with less data

    Practical weak supervision doing more with less data von Tok, Wee Hyong, Bahree, Amit ca. 20./21. Jh, Filipi, Senja ca. 20./21. Jh

    Veröffentlicht 2021
    Inhaltsverzeichnis
    Buch

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  17. 17
    Practical automated machine learning on Azure using Azure machine learning to quickly build AI solutions

    Practical automated machine learning on Azure using Azure machine learning to quickly build AI solutions von Mukunthu, Deepak, Shah, Parashar, Tok, Wee Hyong

    Veröffentlicht 2019
    Buch

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  18. 18
    Predictive analytics with Microsoft Azure Machine Learning build and deploy actionable solutions in minutes

    Predictive analytics with Microsoft Azure Machine Learning build and deploy actionable solutions in minutes von Barga, Roger, Fontama, Valentine, Tok, Wee Hyong

    Veröffentlicht 2014
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  19. 19
    Mo' roots Maceo Parker

    Mo' roots Maceo Parker von Parker, Maceo 1943-, Charles, Ray 1930-2004, Ellis, Pee Wee 1941-2021, Gaye, Marvin 1939-1984, Townsend, Ed 1929-2003, Hampton, Lionel 1908-2002, Buckner, Milt 1915-1977, Redding, Otis 1941-1967, Cropper, Steve 1941-, Wesley, Fred 1943-, Silver, Horace 1928-2014, Sheppard, James, Miller, William Henry

    Veröffentlicht 1991
    CD Audio

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  20. 20
    Deep Learning mit Microsoft Azure

    Deep Learning mit Microsoft Azure von Salvaris, Mathew, Dean, Danielle, Tok, Wee Hyong

    Veröffentlicht 2019
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