Databricks ML in action learn how Databricks supports the entire ML lifecycle end to end from data ingestion to the model deployment

Get to grips with autogenerating code, deploying ML algorithms, and leveraging various ML lifecycle features on the Databricks Platform, guided by best practices and reusable code for you to try, alter, and build on Key Features Build machine learning solutions faster than peers only using documenta...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Rivera, Stephanie (VerfasserIn), Prokaieva, Anastasia (VerfasserIn), Baker, Amanda (VerfasserIn), Horn, Hayley (VerfasserIn)
Format: Elektronisch E-Book
Sprache:English
Veröffentlicht: Birmingham, UK Packt Publishing Ltd. 2024
Ausgabe:1st edition.
Schlagworte:
Online-Zugang:lizenzpflichtig
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge