Data science od podstaw analiza danych w Pythonie
Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warun...
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Polish |
| Veröffentlicht: |
Gliwice
Helion
[2022]
|
| Ausgabe: | Wydanie II. |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | lizenzpflichtig |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
MARC
| LEADER | 00000cam a22000002 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | ZDB-30-ORH-093387490 | ||
| 003 | DE-627-1 | ||
| 005 | 20240228122012.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 230626s2022 xx |||||o 00| ||pol c | ||
| 020 | |a 9788383221328 |c electronic bk. |9 978-83-8322-132-8 | ||
| 020 | |a 8383221320 |c electronic bk. |9 83-8322-132-0 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)093387490 | ||
| 035 | |a (DE-599)KEP093387490 | ||
| 035 | |a (ORHE)9788383221328 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)093387490 | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rda | ||
| 041 | |a pol | ||
| 082 | 0 | |a 005.75/65 |2 23/eng/20230613 | |
| 100 | 1 | |a Grus, Joel |e VerfasserIn |4 aut | |
| 240 | 1 | 0 | |a Data science from scratch |
| 245 | 1 | 0 | |a Data science od podstaw |b analiza danych w Pythonie |c Joel Grus ; tłumaczenie, Wojciech Bombik |
| 250 | |a Wydanie II. | ||
| 264 | 1 | |a Gliwice |b Helion |c [2022] | |
| 300 | |a 1 online resource (352 pages) |b illustrations | ||
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Includes bibliographical references and index | ||
| 520 | |a Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie. W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie ję̨zyka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych. | ||
| 650 | 0 | |a Python (Computer program language) | |
| 650 | 0 | |a Data mining | |
| 650 | 0 | |a Data mining |x Mathematics | |
| 650 | 0 | |a Data structures (Computer science) | |
| 650 | 4 | |a Python (Langage de programmation) | |
| 650 | 4 | |a Exploration de données (Informatique) | |
| 650 | 4 | |a Exploration de données (Informatique) ; Mathématiques | |
| 650 | 4 | |a Structures de données (Informatique) | |
| 650 | 4 | |a Data mining | |
| 650 | 4 | |a Data mining ; Mathematics | |
| 650 | 4 | |a Data structures (Computer science) | |
| 650 | 4 | |a Python (Computer program language) | |
| 700 | 1 | |a Bombik, Wojciech |e VerfasserIn |4 aut | |
| 856 | 4 | 0 | |l TUM01 |p ZDB-30-ORH |q TUM_PDA_ORH |u https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788383221328/?ar |m X:ORHE |x Aggregator |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 951 | |a BO | ||
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 049 | |a DE-91 | ||
Datensatz im Suchindex
| DE-BY-TUM_katkey | ZDB-30-ORH-093387490 |
|---|---|
| _version_ | 1818767379615711232 |
| adam_text | |
| any_adam_object | |
| author | Grus, Joel Bombik, Wojciech |
| author_facet | Grus, Joel Bombik, Wojciech |
| author_role | aut aut |
| author_sort | Grus, Joel |
| author_variant | j g jg w b wb |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | localTUM |
| collection | ZDB-30-ORH |
| ctrlnum | (DE-627-1)093387490 (DE-599)KEP093387490 (ORHE)9788383221328 |
| dewey-full | 005.75/65 |
| dewey-hundreds | 000 - Computer science, information, general works |
| dewey-ones | 005 - Computer programming, programs, data, security |
| dewey-raw | 005.75/65 |
| dewey-search | 005.75/65 |
| dewey-sort | 15.75 265 |
| dewey-tens | 000 - Computer science, information, general works |
| discipline | Informatik |
| edition | Wydanie II. |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03377cam a22005172 4500</leader><controlfield tag="001">ZDB-30-ORH-093387490</controlfield><controlfield tag="003">DE-627-1</controlfield><controlfield tag="005">20240228122012.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">230626s2022 xx |||||o 00| ||pol c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9788383221328</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">978-83-8322-132-8</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">8383221320</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">83-8322-132-0</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)093387490</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP093387490</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ORHE)9788383221328</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)093387490</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">pol</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">005.75/65</subfield><subfield code="2">23/eng/20230613</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Grus, Joel</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Data science from scratch</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Data science od podstaw</subfield><subfield code="b">analiza danych w Pythonie</subfield><subfield code="c">Joel Grus ; tłumaczenie, Wojciech Bombik</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Wydanie II.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Gliwice</subfield><subfield code="b">Helion</subfield><subfield code="c">[2022]</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 online resource (352 pages)</subfield><subfield code="b">illustrations</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Includes bibliographical references and index</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie. W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie ję̨zyka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Python (Computer program language)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Data mining</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Data mining</subfield><subfield code="x">Mathematics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Data structures (Computer science)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Python (Langage de programmation)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Exploration de données (Informatique)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Exploration de données (Informatique) ; Mathématiques</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Structures de données (Informatique)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Data mining</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Data mining ; Mathematics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Data structures (Computer science)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Python (Computer program language)</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Bombik, Wojciech</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="l">TUM01</subfield><subfield code="p">ZDB-30-ORH</subfield><subfield code="q">TUM_PDA_ORH</subfield><subfield code="u">https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788383221328/?ar</subfield><subfield code="m">X:ORHE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield></datafield></record></collection> |
| id | ZDB-30-ORH-093387490 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2024-12-18T08:48:57Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9788383221328 8383221320 |
| language | Polish |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM |
| physical | 1 online resource (352 pages) illustrations |
| psigel | ZDB-30-ORH |
| publishDate | 2022 |
| publishDateSearch | 2022 |
| publishDateSort | 2022 |
| publisher | Helion |
| record_format | marc |
| spelling | Grus, Joel VerfasserIn aut Data science from scratch Data science od podstaw analiza danych w Pythonie Joel Grus ; tłumaczenie, Wojciech Bombik Wydanie II. Gliwice Helion [2022] 1 online resource (352 pages) illustrations Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Includes bibliographical references and index Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie. W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie ję̨zyka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych. Python (Computer program language) Data mining Data mining Mathematics Data structures (Computer science) Python (Langage de programmation) Exploration de données (Informatique) Exploration de données (Informatique) ; Mathématiques Structures de données (Informatique) Data mining ; Mathematics Bombik, Wojciech VerfasserIn aut TUM01 ZDB-30-ORH TUM_PDA_ORH https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788383221328/?ar X:ORHE Aggregator lizenzpflichtig Volltext |
| spellingShingle | Grus, Joel Bombik, Wojciech Data science od podstaw analiza danych w Pythonie Python (Computer program language) Data mining Data mining Mathematics Data structures (Computer science) Python (Langage de programmation) Exploration de données (Informatique) Exploration de données (Informatique) ; Mathématiques Structures de données (Informatique) Data mining ; Mathematics |
| title | Data science od podstaw analiza danych w Pythonie |
| title_alt | Data science from scratch |
| title_auth | Data science od podstaw analiza danych w Pythonie |
| title_exact_search | Data science od podstaw analiza danych w Pythonie |
| title_full | Data science od podstaw analiza danych w Pythonie Joel Grus ; tłumaczenie, Wojciech Bombik |
| title_fullStr | Data science od podstaw analiza danych w Pythonie Joel Grus ; tłumaczenie, Wojciech Bombik |
| title_full_unstemmed | Data science od podstaw analiza danych w Pythonie Joel Grus ; tłumaczenie, Wojciech Bombik |
| title_short | Data science od podstaw |
| title_sort | data science od podstaw analiza danych w pythonie |
| title_sub | analiza danych w Pythonie |
| topic | Python (Computer program language) Data mining Data mining Mathematics Data structures (Computer science) Python (Langage de programmation) Exploration de données (Informatique) Exploration de données (Informatique) ; Mathématiques Structures de données (Informatique) Data mining ; Mathematics |
| topic_facet | Python (Computer program language) Data mining Data mining Mathematics Data structures (Computer science) Python (Langage de programmation) Exploration de données (Informatique) Exploration de données (Informatique) ; Mathématiques Structures de données (Informatique) Data mining ; Mathematics |
| url | https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788383221328/?ar |
| work_keys_str_mv | AT grusjoel datasciencefromscratch AT bombikwojciech datasciencefromscratch AT grusjoel datascienceodpodstawanalizadanychwpythonie AT bombikwojciech datascienceodpodstawanalizadanychwpythonie |